训练网络是一个保存好的之前已在大型数据集上训练好的卷积神经网络。

如果这个原始数据集足够大且足够通用，那么训练网络学到的特征的空间层次结构可以作为有效的提取视觉世界特征的模型。

学习到的特征在不同问题之间是可移植的，这也是深度学习与浅层学习方法的一个重要优势。它使得深度学习对于小数据问题非常的有效。