因为K-means算法是基于欧式距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度越大。因此，K 值的选取对 K-means 影响很大，这也是 K-means 最大的缺点。K 值需要人为设定，不同 K 值得到的结果不一样。
常见的选取 K 值的方法有：手肘法、Gap statistic 方法。
k means聚类k值的大小对结果的影响
原创 | 2022-12-04 18:55:12 |浏览：1.6万
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