Catmull-Clark曲面细分算法。
Catmull-Clark算法流程:
该算法是迭代进行的，每个迭代步骤相同
迭代初始给定graph(V，E)， 迭代之后的记为graph(V'，E') ，再之后graph(V''，E'')....
迭代次数可根据需要自由决定。
我们只分析其中一个迭代环节的算法
也就是从graph(V，E) 计算到 graph(V'，E')
首先对于 graph(V，E)中的每个f， 计算点 p(f)
(1)
之后对graph(V，E)中的每个边e，计算
然后，对graph(V，E)中的每个边e，计算:
其中p(f)在 (1)中已经计算过了。
之后，再计算:
至此，告一段落，我们得到了一组新的点 {p(f)}和{r(e)}
将这些点加入集合 V，的到新的集合 V'，
同时 ，对任意 f属于graph(V，E) ，将
加入E ， 并把
从 E中全部删除，再把
加入 E，得到E'
至此，我们得到了graph(V'，E')
此时我们还需要做最后一步处理
对任意点v属于V'且属于V ，计算
其中
是可调参数，通常令
并在V'中把新的v_c更新为v的坐标
至此，我们得到了从图 graph(V，E)到graph(V'，E')的转换，
这既是Catmull-Clark算法的实现。
