1、改善客户体验
对于许多公司而言，消费者数据提供了一种更好地理解和满足客户需求的方法。通过分析客户行为以及大量的评论和反馈，公司可以灵活地修改其数字存在，商品或服务，以更好地适应当前的市场。
另外，由于每个客户都有自己的个人偏好，因此，企业可以通过对海量数据的挖掘与分析，快速、准确把握用户的个性化需求。
2、完善营销策略：
根据digitalist杂志分享的一项研究数据表明，65％的客户乐于分享他们的信息以换取更有针对性的营销。如果他们还能获得某种形式的福利，例如折扣，那么67％的人愿意分享他们的数据。当客户愿意为营销目的提供个人数据时，为什么不在收集它的同时并将其用于更具针对性的战略营销
企业可以通过专业的大数据平台，对客户购买行为、消费数据进行采集与分析，并根据分析结果了解到客户的需求，了解客户对产品的态度以及使用产品后的满意度，以便及时改进与有效应对，同时通过大数据预测，企业可发现更多潜在的客户资源。
3、将数据转换为现金流
从事信息收集的公司也可以从中获利。
数据代理商及买卖客户信息的公司，皆是随着大数据行业的兴起而崛起的新行业。对于信息收集的企业来说，这是一个新的营收方式。对于广告商来说，拥有这些信息是非常有价值的，因此他们对数据的需求也在不断增加。这意味着数据代理商可以从更多的不同的数据源中获取更全面的数据资料，他们将这些信息卖给广告商就能赚更多的钱。
4、快速占领先机：
大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。很多企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据技术的应用也开始普遍。企业可以先对海量数据进行筛选，筛选出有效的数据，然后对有效数据进行深度挖掘和运用，对企业所需要的资源进行精准锁定，同时还能发现潜在的目标资源以及关联产品，这样不仅为企业节约成本，同时还能为企业制定战略赢得大量宝贵时间，在市场上占领先机。
如果没有大数据，企业只能通过市场来制定战略决策，同时还要花费大量的人力、物力、财力去了解市场需求和发现目标资源。大数据的运用对于企业锁定资源越来越重要。
5、企业运营“智能”化：
在以前，企业需要了解市场，主要是通过一线人员与消费者接触，然后将结果层层向上反馈。企业在制定战略部署的时候，往往参照一线市场人员反馈的结果及以前的商业案例，市场人员反馈回来的信息往往是参差不齐的，误差较大，商业案例往往与自身企业关联度不高。因此，企业战略部署不到位失去市场先机的例子比比皆是。
如今，企业可以通过大数据的分析和预测，通过对用户信息的挖掘，根据不同的市场数据量身定制企业方案，这样不仅能有效地把控市场风险，同时能更高效地帮助企业运营，促进企业的长远发展。
