淘宝推送是根据用户日常的浏览行为数据，综合分析以后，来进行腿推荐的

比如日常搜索的关键词，收藏和加购的商品，已经关注的店铺，还有购买记录等，综合判断来给用户进行推送可能感兴趣的商品

他的推送有点类似近期浏览覆盖。

你浏览什么就推送类似或者同类目，直到你浏览其他的东西，让后慢慢覆盖掉你之前的推送。推送并不是很智能，目前大多数都是这样的。

淘宝的推送是什么算法

1、根据大众行为的推荐引擎（对每个用户给出相同的推荐）

内容产品和电商产品设计中，主要采用引导用户选择为目的来进行功能规划。

2、根据用户的口味和喜好给出更加精准的推荐，帮助用户快速精准的找到想要购买的商品。

往往个性化推荐算法基于用户的静态信息和动态行为信息来全方位推荐。

3、人口统计推荐：根据用户基本信息发现用户相关度（用户画像的模型）