独立性检验是统计学的一种检验方式,与适合性检验同属于X2检验,即卡方检验(英文名:chi square test),它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。
由联表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方),K^2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
独立性检验公式原理
反正法原理是在假设Ho下,如果推出一个矛盾(不可能事件),就证明了Ho的成立。
独立性检验原理在假设Ho下,如果出现一个与Ho相矛盾的小概率事件,就可推断出Ho不成立,且该推断犯错误的概率不超过这个小概率。