首先从概率的公理化定义，很容易得到f(x)必须大于0，否则会出现概率小于0的情况

第二由规范性要求，即必然事件的概率必须等于1，容易得到密度函数在实轴上的积分等于1。

非负性f(x)≥0，x∈（+∞，－∞）、规范性。这两条基本性质可以用来判断一个函数是否为某一连续型随机变量的概率密度函数。概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。